Des chercheurs de Facebook AI, la division de recherche en intelligence artificielle de la multinationale américaine, et l’Helmholtz Zentrum München (HMGU), institut de recherche allemand spécialisé dans la santé, ont développé un modèle capable d'accélérer la découverte « de combinaisons médicamenteuses efficaces ».
Baptisé « Compositional Perturbation Autoencoder (CPA) », ce nouveau modèle d'IA est publié en open source. Il permet de prédire les effets possibles de milliards de combinaisons de médicaments et pourrait déboucher à terme « sur de meilleurs traitements pour les maladies complexes comme le cancer ou le Covid », indique l'entreprise. Les travaux des chercheurs sont disponibles en tant que prépublication sur bioRxiv mais n'ont pas encore soumis au comité de lecture d'une revue scientifique.