Dans le cadre de l'étude ScanCovIA, des médecins et chercheurs de Gustave Roussy ont développé, en collaboration avec l’hôpital Bicêtre (AP-HP), l’Inria et la start-up Owkin, une intelligence artificielle (IA) capable de prédire l'évolution des patients Covid dès le diagnostic. Entraîné et validé auprès de 1 003 patients infectés, l'algorithme de l'IA permet d'établir en quelques minutes un score de gravité en cinq points (de 1 = risque très faible à 5 = risque très élevé), qui peut être remis au médecin avec le compte rendu du scanner. Ce score reflète notamment le risque de passage en réanimation ou celui du besoin d'une assistance respiratoire et permet ainsi d'aider à la prise en charge. Il s'appuie sur cinq paramètres (saturation en oxygène, taux de plaquettes, d’urée, âge et sexe) et le scanner thoracique 3D. L'outil est utilisé en routine dans le service de radiologie de Gustave Roussy depuis plus d'un mois et son code est disponible en open source.
N. Lassau et al, Nat Commun, 2021. https://doi.org/10.1038/s41467-020-20657-4
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